Maschinelle Klassifikation: Unterschied zwischen den Versionen
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Computing Surveys''. Jg. 34, H. 1, S. 1-47. Verfügbar unter: | Computing Surveys''. Jg. 34, H. 1, S. 1-47. Verfügbar unter: | ||
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Version vom 22. November 2014, 11:47 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Ziele
Arten
Ansätze
Verfahren
Schwierigkeiten
Quellen
- Helmbrecht-Schaar, Anja (2007): Entwicklung eines Verfahrens der automatischen Klassifizierung für Textdokumente aus dem Fachbereich Informatik mithilfe eines fachspezifischen Klassifikationssystems. In: Umlauf, Konrad (Hrsg.): Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Heft 200). Berlin: Humboldt-Universität.
- Runkler, Thomas A. (2010): Data Mining. Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse. Wiesbaden: GWV Fachverlage.
- Sommer, Maike (2012): Automatische Generierung von CCD-Notationen für Hochschulveröffentlichungen. Bacherlorarbeit: Hochschule Hannover.
Weiterführende Literatur
- Nohr, Holger (2003): Grundlagen der automatischen Indexierung. Ein Lehrbuch. Berlin:
Logos.
- Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas (2008): Wissensrohstoff Text. Konzepte,
Algorithmen, Ergebnisse. 1. korrigierter Nachdr. Herdecke: W3L-Verl.
- Sebastiani, Fabrizio (2002): Machine learning in automated text categorization. In: ACM
Computing Surveys. Jg. 34, H. 1, S. 1-47. Verfügbar unter: http://nmis.isti.cnr.it/sebastiani/Publications/ACMCS02.pdf [22.11.2014].
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