Maschinelle Klassifikation

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Ziele

Arten

Ansätze

Verfahren

Schwierigkeiten

Quellen

  • Helmbrecht-Schaar, Anja (2007): Entwicklung eines Verfahrens der automatischen Klassifizierung für Textdokumente aus dem Fachbereich Informatik mithilfe eines fachspezifischen Klassifikationssystems. In: Umlauf, Konrad (Hrsg.): Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Heft 200). Berlin: Humboldt-Universität.
  • Runkler, Thomas A. (2010): Data Mining. Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse. Wiesbaden: GWV Fachverlage.
  • Sommer, Maike (2012): Automatische Generierung von CCD-Notationen für Hochschulveröffentlichungen. Bacherlorarbeit: Hochschule Hannover.

Weiterführende Literatur

  • Nohr, Holger (2003): Grundlagen der automatischen Indexierung. Ein Lehrbuch. Berlin:

Logos.

  • Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas (2008): Wissensrohstoff Text. Konzepte,

Algorithmen, Ergebnisse. 1. korrigierter Nachdr. Herdecke: W3L-Verl.

  • Sebastiani, Fabrizio (2002): Machine learning in automated text categorization. In: ACM

Computing Surveys. Jg. 34, H. 1, S. 1-47. Verfügbar unter: http://nmis.isti.cnr.it/sebastiani/Publications/ACMCS02.pdf [22.11.2014].

Weblinks

Verwandte Begriffe