Maschinelle Klassifikation: Unterschied zwischen den Versionen

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==Quellen==
 
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*Helmbrecht-Schaar, Anja (2007): ''Entwicklung eines Verfahrens der automatischen Klassifizierung für Textdokumente aus dem Fachbereich Informatik mithilfe eines fachspezifischen Klassifikationssystems''. In: Umlauf, Konrad (Hrsg.): ''Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft'' (Heft 200). Berlin: Humboldt-Universität.
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*Runkler, Thomas A. (2010): ''Data Mining. Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse''. Wiesbaden: GWV Fachverlage.
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*Sommer, Maike (2012): ''Automatische Generierung von CCD-Notationen für Hochschulveröffentlichungen''. Bacherlorarbeit: Hochschule Hannover.
  
 
==Weiterführende Literatur==
 
==Weiterführende Literatur==

Version vom 22. November 2014, 10:46 Uhr


Ziele

Arten

Ansätze

Verfahren

Schwierigkeiten

Quellen

  • Helmbrecht-Schaar, Anja (2007): Entwicklung eines Verfahrens der automatischen Klassifizierung für Textdokumente aus dem Fachbereich Informatik mithilfe eines fachspezifischen Klassifikationssystems. In: Umlauf, Konrad (Hrsg.): Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Heft 200). Berlin: Humboldt-Universität.
  • Runkler, Thomas A. (2010): Data Mining. Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse. Wiesbaden: GWV Fachverlage.
  • Sommer, Maike (2012): Automatische Generierung von CCD-Notationen für Hochschulveröffentlichungen. Bacherlorarbeit: Hochschule Hannover.

Weiterführende Literatur

Nohr, Holger (2003): Grundlagen der automatischen Indexierung. Ein Lehrbuch. Berlin: Logos.

Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas (2008): Wissensrohstoff Text. Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse. 1. korrigierter Nachdr. Herdecke: W3L-Verl.

Sebastiani, Fabrizio (2002): Machine learning in automated text categorization. In: ACM Computing Surveys. Jg. 34, H. 1, S. 1-47. Verfügbar unter: http://nmis.isti.cnr.it/sebastiani/Publications/ACMCS02.pdf [22.11.2014].

Weblinks

Verwandte Begriffe