Maschinelle Klassifikation

Arten

Grundsätzlich wird bei der maschinellen Klassifikation zwischen häufigkeitsbasierten, lineraren, prototypbasierten und hierarchischen Verfahren unterschieden. Dies umfasst hauptsächlich:

• Naiver Bayes-Klassifikator
• Lineare Diskriminanzanalyse
• Support-Vektor-Maschine
• Nächster Nachbar Klassifikator
• Lernende Vektorquantisierung
• Entscheidungsbäume

Quellen

• Helmbrecht-Schaar, Anja (2007): Entwicklung eines Verfahrens der automatischen Klassifizierung für Textdokumente aus dem Fachbereich Informatik mithilfe eines fachspezifischen Klassifikationssystems. In: Umlauf, Konrad (Hrsg.): Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Heft 200). Berlin: Humboldt-Universität.

• Runkler, Thomas A. (2010): Data Mining. Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse. Wiesbaden: GWV Fachverlage.

• Sommer, Maike (2012): Automatische Generierung von CCD-Notationen für Hochschulveröffentlichungen. Bacherlorarbeit: Hochschule Hannover.

Weiterführende Literatur

• Nohr, Holger (2003): Grundlagen der automatischen Indexierung. Ein Lehrbuch. Berlin: Logos.

• Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas (2008): Wissensrohstoff Text. Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse. 1. korrigierter Nachdr. Herdecke: W3L-Verl.

• Sebastiani, Fabrizio (2002): Machine learning in automated text categorization. In: ACM Computing Surveys. Jg. 34, H. 1, S. 1-47. Verfügbar unter: http://nmis.isti.cnr.it/sebastiani/Publications/ACMCS02.pdf [22.11.2014].

Weblinks

• http://de.wikipedia.org/wiki/Automatische_Klassifizierung

Verwandte Begriffe

• Klassifikation
• Automatische Klassifizierung