Trunkierung: Unterschied zwischen den Versionen

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LUCKHARDT, H.-D.: Information Retrieval.
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*LUCKHARDT, H.-D.: Information Retrieval. http://is.uni-sb.de/studium/handbuch/exkurs.ir.php
http://is.uni-sb.de/studium/handbuch/exkurs.ir.php
 
  
Douglas Morton (1999): An Introduction to Searching Electronic Databases.
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*Douglas Morton (1999): An Introduction to Searching Electronic Databases. http://library.uwaterloo.ca/libguides/cdrom/introsrch_all.html
http://library.uwaterloo.ca/libguides/cdrom/introsrch_all.html
 
  
Bernard Bekavac (1998): Tutorial zur Suche im WWW/Internet.
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*Bernard Bekavac (1998): Tutorial zur Suche im WWW/Internet. http://www.inf-wiss.uni-konstanz.de/suche/such_tutorial.html
http://www.inf-wiss.uni-konstanz.de/suche/such_tutorial.html
 
  
Vogel, Sabine (2001): Einzelne Suchmaschinen
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*Vogel, Sabine (2001): Einzelne Suchmaschinen. http://www.bibliothek.uni-augsburg.de/info/einzelnesm.html
http://www.bibliothek.uni-augsburg.de/info/einzelnesm.html
 
  
 
==Verwandte Begriffe==
 
==Verwandte Begriffe==

Version vom 25. September 2008, 10:57 Uhr

Mit Hilfe von Trunkierungen kann man im Information Retrieval Suchbegriffe so abkürzen, dass unterschiedliche Wortvariationen gefunden werden. Dies erreicht man durch Einfügen so genannter Trunkierungssymbole (auch Joker oder Wildcards genannt):

   „*“ ersetzt eine beliebige Anzahl von Buchstaben 
   „!“ ersetzt einen einzelnen Buchstaben 

Die Eingabe "Ma!er" führt z.B. zu den Treffern "Maier" und "Mayer", aber auch zu "Maler"; "Textil*" führt z.B. zu "Textilien" und "Textilindustrie".

Trunkierung wird eingesetzt, wenn man mehr Suchtreffer erzielen will. Das Problem besteht darin, dass man in der Regel mehr Treffer erzielt, als gewünscht. Es wird also der Recall erhöht und die Precision verringert.

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Verwandte Begriffe

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Mit Hilfe von Trunkierungen kann man im Information Retrieval Suchbegriffe so abkürzen, dass unterschiedliche Wortvariationen gefunden werden +