Knowledge Engineering: Unterschied zwischen den Versionen
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*Bimazubute, Raymond (2005): Die Nachbereitung von Experteninterviews im expertenzentrierten Wissensmanagement. Dissertation Erlangen-Nürnberg. URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus-1657 URL: http://www.opus.ub.uni-erlangen.de/opus/volltexte/2005/165/ | *Bimazubute, Raymond (2005): Die Nachbereitung von Experteninterviews im expertenzentrierten Wissensmanagement. Dissertation Erlangen-Nürnberg. URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus-1657 URL: http://www.opus.ub.uni-erlangen.de/opus/volltexte/2005/165/ | ||
Aktuelle Version vom 20. April 2011, 09:10 Uhr
Knowledge Engineering ist in der künstlichen Intelligenz bzw. im Wissensmanagement der Prozess des Aufbaus einer Wissensbasis, wie sie für Expertensysteme benötigt wird. In diesem Zusammenhang ist es z.B. die Aufgabe von Knowledge Engineers (Wissensingenieuren), beim Aufbau einer Wissensbasis für einen Anwendungsbereich (Domain) zusammen mit einem Experten in diesem Bereich das Wissen zu formalisieren und in die Wissensbasis zu überführen. Generell geht es um alle Prozesse des Wissenserwerbs für elektronische Wissenbasen, also auch automatische Verfahren wie das maschinelle Lernen.
Literatur
- Russel, S.; P. Norvig (1995). Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice-Hall International, Inc.
- Smith, Peter (1996): An Introduction to Knowledge Engineering. International Thomson Press
Links
- Maschinelles Lernen. http://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen
- Bimazubute, Raymond (2005): Die Nachbereitung von Experteninterviews im expertenzentrierten Wissensmanagement. Dissertation Erlangen-Nürnberg. URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus-1657 URL: http://www.opus.ub.uni-erlangen.de/opus/volltexte/2005/165/
Verwandte Begriffe
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