Knowledge Engineering

Knowledge Engineering ist in der künstlichen Intelligenz bzw. im Wissensmanagement der Prozess des Aufbaus einer Wissensbasis, wie sie für Expertensysteme benötigt wird. In diesem Zusammenhang ist es z.B. die Aufgabe von Knowledge Engineers (Wissensingenieuren), beim Aufbau einer Wissensbasis für einen Anwendungsbereich (Domain) zusammen mit einem Experten in diesem Bereich das Wissen zu formalisieren und in die Wissensbasis zu überführen. Generell geht es um alle Prozesse des Wissenserwerbs für elektronische Wissenbasen, also auch automatische Verfahren wie das maschinelle Lernen.

Literatur

• Russel, S.; P. Norvig (1995). Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice-Hall International, Inc.

• Smith, Peter (1996): An Introduction to Knowledge Engineering. International Thomson Press

Links

• Maschinelles Lernen. http://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen

• Miarka, Ralph (1998): Formal Specification and Verification of Knowledge and its Application. Kap. 2.2 Introduction to Knowledge Engineering. http://lips.informatik.uni-leipzig.de:80/pub/showDoc.Fulltext/dokument.pdf?lang=de&doc=1998-12&format=pdf&compression=&rank=0

• Bimazubute, Raymond (2005): Die Nachbereitung von Experteninterviews im expertenzentrierten Wissensmanagement. Dissertation Erlangen-Nürnberg. URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus-1657 URL: http://www.opus.ub.uni-erlangen.de/opus/volltexte/2005/165/

Verwandte Begriffe

• Künstliche Intelligenz
• wissensbasierte Systeme
• Wissen
• Wissensbasis
• Wissensrepräsentation
• Semantic Web